卫星遥感+人工智能|大地量子农作物种植监测、作物长势监测案例

原标题:卫星遥感+人工智能|大地量子农作物种植监测、作物长势监测案例

我国幅员辽阔、气候多变,自然灾害频繁发生,农业生产分布广泛,农作物的类别、品种复杂且耕作制度差异较大,仅靠传统方法难以准确获取相关数据,而未来的农业必然向大规模、标准化、低人力的方向发展,在生产种植过程中对动态、大范围、快速及时的空间信息数据需求非常迫切。

大地量子利用卫星遥感结合自主研发的人工智能算法库,面向农业生产提供高性价比的农作物种类精准识别及其生长过程持续性监控的数据产品。在广域种植管理、农村金融风控、农业保险等领域,协助客户开展种植资源数据化、常态化的农作物长势监测、气象监测、灾害分析等业务,无需遥感专业人员即可及时掌握农业资源与作物生长状况,使农业生产更加可控。

作物种植监测

基于作物在时序上的光谱特征差异,对主要粮食作物和经济作物进行自动分类,监测不同作物的空间分布和种植面积信息,为后续的农情监测提供基础空间范围信息。支持作物种类:玉米、大豆、水稻、冬小麦等粮食作物,以及棉花、油菜、花生、甘蔗、马铃薯等经济作物(更多作物需求请咨询大地量子业务人员)。

核心指标

作物长势监测

针对指定区域对应作物(参考支持作物)进行持续动态监测。本产品采用的归一化植被指数反映作物生长状况,值越大表示该区域长势好的概率越大。

核心指标

大地量子——云原生的空间数据PaaS平台,成立于2017年,核心团队成员均毕业于国内外顶级高校,是能力多元,优势互补的强大战队,团队70%以上为研发人员,且全部具备硕士及以上学历,专业能力覆盖卫星遥感、数据中台、引擎与算法等各个细分领域。

作为一家创新驱动型科技公司,大地量子与NASA、欧空局、中国资源卫星应用中心等全球主流卫星数据供应商均建立了高效的数据获取通道,整合海量多源卫星数据,将数据融合与算法研发相结合,对数据进行网格化管理,完成对地球的高价值数据生产,以满足不同空间大数据产品开发的需要,诸如森林变化动态监测,水环境及水资源动态监测、作物分类、产量预估、地表沉降监测等,实现了从“基础遥感数据”到“高价值时空信息”的精确转换,帮助农业、林业、生态环保、财险、基础设施、国土空间等领域实现数据驱动的业务升级,为决策者们提供新的视野和数据洞察。同样,大地量子也希望能将空间大数据的应用延伸到社会生活的方方面面,成为物理世界的搜索引擎,打造出一个“关于地球的数据百科”。

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